Aus dem Inhalt: - Einführung in die Datenmodellierung - Header/Detail-Tabellen - Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung - Datumsdimensionen erstellen - Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen - Snapshots aggregieren - Datums- und Zeitintervalle - m:n-Beziehungen - Unterschiedliche Granularitäten - Segmentierungsmodelle - Währungsumrechnung Beschreibung ausblenden